01
人工抄表之痛
逐户上门，耗时费力。
- 效率低下，难以支撑大规模采集
- 人工、交通与管理成本逐年攀升
- 估抄、漏抄、错抄，数据严重滞后
01 / 智慧抄表理念
抄表这件事，
本不该这么难。
今天的水务计量，仍被三道难题困住。我们把它们一一拆掉，重新设计了一次抄表。
02
传统智能表局限
把图像送云端，代价不小。
- 依赖云端算力，响应速度慢
- 网络一旦中断，抄表即失效
- 整机功耗高，需频繁更换电池
03
数据管理困境
有数据，却用不起来。
- 数据分散，缺乏统一汇总平台
- 历史追溯缺失，异常难以定位
- 故障发现滞后，巡检排查成本高
芯曜途的答案
一站式智慧抄表，
从终端到平台全闭环。
智能终端负责「本地识读」，管理平台负责「汇聚与分析」，小程序负责「随时随地的运维」。三者共用一套数据口径，让计量真正可追溯、可分析、可预警。
◉感知表盘成像
◈识读片内 AI 推理
↗回传读数 + 图片
▤汇聚平台 / 小程序
◎洞察统计 · 漏损 · 预警
02 / 核心技术 · 感算一体
识读，发生在芯片里。
芯曜途抄表机器人基于感算一体架构：图像的采集与识读由本地芯片内部完成，
不是把照片发到后台调用算力识别。这是它与其他方案最根本的不同。
传统云端视觉方案
拍照
→
图像上传
→
云端 GPU 识读
→
结果回传
- ✕每台设备都要为云端算力付费
- ✕断网即失效，弱网环境下不稳定
- ✕表盘图像出域，数据安全边界复杂
- ✕传输 + 等待，功耗与时延都被拉高
芯曜途 · 感算一体
拍照
→
片内识读感光阵列 + RISC-V + CNN 推理单元
→
只回传结论
- ✓算力随芯片出厂，无需部署服务器
- ✓断网仍可本地识读，恢复后续传
- ✓原始图像不必出域，数据更安全
- ✓一个心跳包返回读数，功耗与时延更低
STV1130
一颗芯片，就是一个完整的识读系统
传感信号生成的结构上，直接进行本地推理计算。
感算一体单芯片 · 本地完成
像素传感阵列RGB / IR 940 · 320×240 / 640×480
图像预处理片上 ISP · ROI 定位
CNN 推理单元字轮识读模型 · 片内运行
RISC-V 内核控制 · 协议 · 电源管理
RAM / ROM / PSRAM · UART / I²C / SPI · 2.6–3.5 V
READING
读数 + 表盘图片 + 字轮坐标0 1 2 3 8 6
m³
仅 1 个心跳包，可选上传
✕
不需要云端 GPU：识别过程始终在终端芯片内闭环，后台只接收结论性数据。
⌘
算力部署
算力内建于芯片，规模化部署无需同步扩建服务器集群。
¥
算力成本
不为每一次识别重复付费，边际成本随设备量增长趋近于零。
⇄
网络依赖
弱网、断网环境下本地照常识读，网络恢复后补传数据。
⛨
数据安全
表盘原始图像可不出域，只回传读数与必要凭证，边界更清晰。
03 / 产品矩阵
从一颗芯片，
到一台会读数的机器人。
芯片、模组、整机三级自研，配合管理平台与小程序，构成完整交付能力。
01 · CHIP
智能表计识读芯片
内建高性价比、超低功耗 AI 推理单元，成像后片内即时推理，掌握本地 AI 识读核心技术。超小体积，兼容主流抄表方案。
- 封装尺寸
- 8.5 × 11.5 × 5.6 mm
- 工作电压
- 2.6 – 3.5 V
- 感光特性
- RGB / IR 940，320×240 或 640×480
- 接口
- UART · WIFI / BLE · AT 指令
集成到 PCBA
02 · MODULE
智能抄表模组
定制化 PCBA，休眠电流低至微安级；磁铁唤醒，约 15 秒完成一次抄表（含联网）。支持 WIFI / 蓝牙 / 4G Cat.1 / NB 与小无线。
- 休眠状态
- 平均电流 1.7 μA，磁铁唤醒
- 工作状态
- 平均电流 70 mA，典型 15 s
- 工作电压
- 3.6 – 4.2 V
- 通讯方式
- WIFI / BLE / 4G Cat.1 / 选配 NB
装入 IP68 外壳
03 · ROBOT
智能抄表机器人 ST0-W130
IP68 防水外壳，适应井内、户外与室内复杂水务环境。本地 AI 识读，一个心跳包直接返回水表数字读数、表盘图片与字轮坐标。提供无外置天线与外置天线两种形态。
- 防护等级
- IP68 防水外壳
- 电池
- 26500（8500 mAh），配 HPC1520
- 通讯
- 4G Cat.1 · BLE 蓝牙
- 抄表输出
- 计量读数 + JPEG 表盘图 + 字轮坐标
REAL SHOTS
整机实拍，每一个角度。
以下均为 ST0-W130 产品实拍（含无外置天线与外置天线版本），非渲染图。
04 / 五大核心优势
技术赋能，降本增效。
为智慧水务提供高可靠、高效率、低成本的智能化升级路径。
01
感算一体
传感 + 计算一体化设计，数据本地秒级读取，不依赖云端后台，断网亦稳定运行。
02
超高精准
640×480 高像素感光模组，RGB 与 IR940 双光谱识别，有效过滤光线干扰。
03
超低功耗
休眠电流低至微安级，配合大容量电池长效续航，大幅减少换电与运维。
04
全场景适配
−20℃ ~ 75℃ 宽温工作，IP68 工业级防护，室内、室外及井下恶劣环境兼容。
05
快速部署
无需更换原有水表，兼容市场主流表型，模块化设计即装即用，缩短项目周期。
05 / 生产与交付
从产线，到水表井。
自研芯片与模组，自有装配与检测流程；规模化量产能力，支撑多地项目落地。
ONSITE / 实际安装
不换表、不停水，
装上去就开始抄表。
直接加装在既有机械水表上，兼容主流表型；模块化卡装，现场拍照、磁铁唤醒、AI 校准，几分钟完成一台设备的上线。
01卡装固定适配原有表型，无需改造管道
02唤醒校准磁铁唤醒，框选字轮区域自动校准
03拍照识读现场验证读数，数据同步至平台
* 以上为项目实施现场实拍，覆盖户外井、管道间、大口径表等典型场景。
06 / 智能抄表系统
一个平台，看见整张水网。
数据实时监控、用量统计、异常报警、历史追溯、倍率校准。
下面是一段可交互的界面演示。
漏损检测 · 高频采集
每天 48 个时刻点位，
本地识别，一次上传。
每 30 分钟采集一次表盘读数，全天 48 个时刻点位均在终端芯片内完成识读；数据按需汇总后一次上传，即可还原全天用水曲线与夜间最小流量，为分区漏损分析提供高密度、低流量的数据基础。
48点 / 日
0云端推理
1次上传
全天采集时序本地识读 → 合并上报
00:0006:0012:0018:0024:00
每格代表一个 30 分钟时刻点位 · 48 格 = 24 小时
供水计量 · 实时读数
今日自动抄表批次 · 数据每 5 分钟同步
在线设备1,286台 · 在线率 98.4%
今日抄表1,264条 · 成功率 99.2%
异常读数7条 · 待复核
本地识读100%片内完成，无需云端
表盘图像设备 ID ···· 3821
012386m³
ROI 字轮区域
识读于终端芯片2026-11-13 09:42
AI 识读结果
01238.6m³
置信度99.6%
设备编号（已脱敏）读数 m³状态
ST0-W130 ···· 382101238.6正常
ST0-W130 ···· 410700392.1正常
ST0-W130 ···· 556802104.8正常
ST0-W130 ···· 773400087.3待复核
ST0-W130 ···· 901201663.0正常
统计分析 · 用水趋势
按日 / 按区域汇总 · 演示数据
总用水量12.6万 m³环比 +4.2%
日均用水1.80万 m³环比 +2.1%
峰值时段08:00早高峰用水
覆盖小区36个 · 分区计量
近 7 日用水量单位：m³
用水分布按区域
- 城东片区 38%
- 城西片区 27%
- 高新区 21%
- 其他 14%
小时用水曲线典型日 · 00:00 – 24:00
00:0006:0012:0018:0024:00
漏损管控 · 分区计量
夜间最小流量分析 · 演示数据
昨日漏损量486m³较前日 −8.3%
平均漏损率7.8%行业优良区间
夜间最小流量42.6m³/h02:00 – 04:00
疑似漏点2处 · 已派单
综合漏损率目标 ≤ 9%
7.8%
较目标值低 1.2 个百分点，处于可控区间
分区漏损 7 日趋势%
11/0711/0911/1111/13
实测漏损率目标基线
城东 A 区进区 2,140 / 出区 1,986 m³
6.9%城西 B 区进区 1,860 / 出区 1,742 m³
6.3%高新 C 区进区 1,520 / 出区 1,368 m³
10.0%老城 D 区进区 1,240 / 出区 1,162 m³
6.3%▲ 高新 C 区夜间最小流量偏高，建议现场排查
* 界面为功能示意，演示数据、设备编号与账户信息均已脱敏处理。
07 / 移动管理端
整套水务，
装进口袋里。
抄表小程序与 Web 平台共用同一套数据口径：现场安装校准、拍照识读、设备状态、漏损与预警，随时随地处理。
点击步骤切换，或让它自动演示 ▍
智慧水务 · 移动管理端总览
访
今日抄表率98.4%
在线 1,286异常 7
◉设备管理
▤供水计量
◈漏损管控
△预警信息
◎地图维护
↗数据导出
智能报警更多 ›
连续七日读数无变化 · ···· 773409:42 · 读数异常
待处理高新 C 区近日用水量偏大02:14 · 用水异常
待处理流量 TOP近 7 日
1城东 A 区
2城西 B 区
3高新 C 区
设备测试 · 安装校准拍照识读
‹1 唤醒2 校准3 识读
012386
本地芯片识读中…
识别读数01238.6 m³
设备编号ST0-W130 ···· 3821
识读方式片内 AI 推理（无需云端）
校准状态已完成
表盘图像已留存 · 可追溯
漏损管控分区计量
访
昨日漏损量486m³
平均漏损率 7.8%环比 −8.3%
全日漏损夜间最小流量
11/0711/1011/13
城东 A 区全日漏损 154 m³
6.9%城西 B 区全日漏损 118 m³
6.3%高新 C 区全日漏损 152 m³ · 建议排查
10.0%08 / 关于芯曜途
把感算一体，
做成真正落地的产品。
2022创立于珠海
芯曜途科技（珠海）有限公司于 2022 年 1 月成立，总部位于珠海，在上海设有研发中心，营销服务网络遍及全国各地。
团队核心成员以中国科学院上海微系统所背景的专家、博士为主，是业界少见的同时具备硅基传感阵列、AI 推理架构与集成电路设计三大研发能力的团队，致力于研发和产业化真正的「感算一体」智能传感解决方案。
公司已形成 10 余项自主知识产权，实现在传感信号生成的结构上直接进行本地推理计算，并在智慧水务抄表领域形成规模化应用。
3大底层研发能力
10+自主知识产权
2研发中心 · 珠海 / 上海
2022公司成立，专注感算一体智能传感器研发
2023进入智慧水务领域，提供颠覆性计量技术
2024首款智能传感模组发布，实现规模化量产
2025新一代智慧抄表平台发布，一体化解决方案落地
2026业务全国覆盖，助力水务数字化转型
QUALIFICATIONS
知识产权与资质荣誉
发明专利、软件著作权、国家标准、体系认证与行业荣誉，构成完整的技术与交付背书。点击证书可查看大图。
半导体器件 第 14-12 部分：半导体传感器
基于 CMOS 成像的气体传感器的性能测试方法
Semiconductor devices — Part 14-12: Semiconductor sensors — Performance test methods for CMOS imager-based gas sensors
围绕 CMOS 成像传感阵列的性能测试方法提供技术输入，参与标准制定工作。
半导体器件 第 18-1 部分：半导体生物传感器
无透镜 CMOS 光子阵列传感器标定的测试方法和数据分析
Semiconductor devices — Part 18-1: Semiconductor bio sensors — Test method and data analysis for calibration of lens-free CMOS photonic array sensors
依托传感阵列与片上推理的底层研发能力，参与标定方法与数据分析规范建设。
依托国家级研发平台与中科院上海微系统所背景的专家、博士团队，芯曜途在传感芯片、AI 推理架构与集成电路设计三大方向持续积累，主导或参与多项国家及行业标准制定，并形成核心专利集群。
09 / 投资人关系
与长期主义者同行。
芯曜途的成长，离不开产业资本与地方政府基金的支持。产业资源、制造能力与长期资金，共同推动感算一体技术从一颗芯片走向规模化落地。
豪迈资本
依托深交所主板上市公司豪迈科技的产业资源与精密制造体系，为芯曜途提供从工程化到规模化交付的支撑。
豪迈科技002595.SZ深交所主板
浩澜资本
关注半导体与人工智能等硬科技方向的投资机构，陪伴企业从技术验证走向产品化与规模落地。
市场化投资基金复创资本
聚焦科技创新与产业升级，支持前沿传感技术与端侧智能产品的商业化应用。
科技创新投资珠海高新天使
来自珠海高新区的天使投资力量，支持本地高新技术企业扎根成长、完成产业化落地。
地方天使基金期待与你，一起把这件事做大。
欢迎产业投资人、水务集团与生态伙伴与我们联系，共同推进智慧水务的数字化转型。
10 / 合作与服务
一起把抄表，
变成一件省心的事。
快速响应机制 · 专业维护团队 · 定期回访关怀。诚邀全国水务伙伴，共同推动智慧水务数字化转型。
或发送邮件至 sales@solitorch.com
公司芯曜途科技（珠海）有限公司
珠海广东省珠海市高新区金唐路 1 号
港湾一号湾 11 栋 4 层
港湾一号湾 11 栋 4 层
上海上海市宝山区上大路 668 号
环上大科技园零号基地 2 楼
环上大科技园零号基地 2 楼
官网www.solitorch.com
CAMPUS / 到访指引
珠海总部园区
广东省珠海市高新区金唐路 1 号
港湾一号湾 11 栋 4 层
